제조 AI 파운데이션 모델 기술동향

Technical Trends of Manufacturing AI Foundation Models

 
제조업 데이터의 예시
( Industrial Foundation Models (IFMs) for intelligent manufacturing: A systematic review [1] )


 

유영준 수석연구원  |  한국생산기술연구원
Youngjun Yoo  |  Principal Researcher Korea Institute of Industrial Technology (KITECH)



요약


제조 AI 파운데이션 모델은 멀티모달 데이터 학습, 연합학습, MLOps가 결합된 제조 AI 기술로서, 복잡한 제조 공정과 실시간 의사결정을 고도화한다. 이기종 데이터 통합·보안 문제·신뢰성 확보 등 기존 제조업의 한계를 해결하며, 대기업뿐 아니라 중소·중견기업도 AI를 활용할 수 있도록 하는 기반 기술이다. 산업계에서는 예지보전, 품질 검사, 공정 최적화 등 다양한 사례에서 이 기술들을 통합한 제조 AI 플랫폼이 도입되고 있다.

 

Abstract


Manufacturing AI foundation models combine multimodal learning, federated learning, and MLOps to improve decision-making and automation across complex industrial processes. These technologies overcome data silos, privacy concerns, and reliability challenges while enabling both large enterprises and SMEs to adopt advanced AI. Real-world deployments—such as predictive maintenance, quality inspection, and process optimization—demonstrate how integrated AI frameworks are transforming modern manufacturing.