전기학회논문지 논문상 선정 안내 75권 1호~5호(2025년 1월~5월)

전기학회 국문지 편집위원회에서는 국문지 활성화 방안으로 전기학회 논문지 논문 중 각 부문회별 매월 한편씩 이달의 논문상을 선정하여 시상하기로 하였습니다.[2026년 1월~5월 이달의 우수논문상]은 각 부문회별 아래와 같이 선정 되었습니다.

우수논문상 상장은 논문 제출자에게 이메일로 발송 됩니다.

전기학회논문지 논문상 선정 안내 75권 1호~5호(2025년 1월~5월)

전기학회 국문지 편집위원회에서는 국문지 활성화 방안으로 전기학회 논문지 논문 중 각 부문회별 매월 한편씩 이달의 논문상을 선정하여 시상하기로 하였습니다.[2026년 1월~5월 이달의 우수논문상]은 각 부문회별 아래와 같이 선정 되었습니다.

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‘도구에서 동료로’ 출간…AI 시대 공학 연구의 길잡이 


전기신문·대한전기학회 공동기획
 AI 원리부터 실전 연구까지 한 권에

AI가 공학 연구의 풍경을 빠르게 바꾸고 있다. 논문 작성부터 시뮬레이션 코드 생성, 데이터 분석까지 AI가 함께하는 시대가 열렸다. 이제 AI는 단순한 계산 도구나 챗봇을 넘어 연구를 함께 수행하는 ‘동료’로 자리 잡고 있다. 이러한 변화에 맞춰 공학 연구자를 위한 AI 실전 안내서가 출간됐다.

전기신문은 대한전기학회와 공동 기획한 ‘도구에서 동료로-인공지능과 공학 연구의 진화’를 7일 출간했다. 

경북대학교 전기공학과 한세경 교수와 스마트에너지네트워크 연구실이 집필한 이 책은 AI를 연구에 접목하려는 대학원생과 연구자, 교수, 현장 엔지니어를 위한 실전 교과서다. 

이 책은 인공지능을 ‘연구자의 손에 들린 계산기’가 아닌 ’연구의 동료(colleague)’라는 새로운 시각으로 접근한다. 

AI를 제대로 활용하기 위해서는 단순히 사용하는 방법을 익히는 것이 아니라 AI가 어떻게 작동하는지 이해하고 연구 과정에서 어떻게 협업할 것인지를 알아야 한다는 것이 책의 핵심 메시지다.

책은 총 3부 8장으로 구성됐다. 1부 ‘원리’에서는 신경망과 임베딩, 트랜스포머, 대규모언어모델(LLM) 등 현대 AI의 핵심 원리를 설명한다. 

2부 ‘도구’에서는 프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트, MCP(Model Context Protocol), 온프레미스 LLM 등 연구 현장에서 활용되는 최신 AI 기술을 다룬다. 

3부 ‘연구’에서는 IEEE 표준 시험 계통을 활용해 데이터 탐색부터 모델링, 시뮬레이션 코드 생성, N-1 상정사고 분석, 물리정보신경망(PINN), MLOps까지 전력계통 연구 전 과정을 AI와 함께 수행하는 방법을 소개한다.

특히 이 책은 AI 개념을 공학 연구자의 언어로 풀어냈다는 점이 특징이다. 퍼셉트론을 계전기(relay)에, 신경망의 손실 함수 최소화를 최적조류계산(OPF)에 비유하는 등 전력공학에 익숙한 독자들이 자연스럽게 AI를 이해할 수 있도록 구성했다. 

또한 모든 장에 PyTorch, pandapower, PyPSA 등을 활용한 파이썬 실습을 담고, 구글 코랩에서 별도 설치 없이 직접 실습할 수 있도록 했다. 

책의 말미에는 짧은 소설 ‘끓는 물 속의 시민’도 실렸다. 기술의 진보가 사회를 어떻게 서서히 변화시키는지, 그리고 그 변화를 인식하지 못하는 우리 자신을 돌아보게 하는 이야기로, AI 시대 연구자가 가져야 할 태도와 윤리적 질문을 던진다. 

저자인 한세경 교수는 경북대학교 전기공학과 교수이자 스마트에너지네트워크 연구실을 이끌고 있다. 배터리 충전상태(SOC)와 건강상태(SOH) 추정, AI 기반 배터리관리시스템(BMS), 데이터 기반 배터리 진단 분야를 연구해 왔다. 

최근에는 LLM 기반 AI 에이전트를 에너지·전력 연구에 접목하는 연구를 수행하고 있다. 또한 빅데이터 기반 배터리 진단 기업 ’배터와이(Betterwhy)’와 AI 협업 플랫폼 ’시드네트워크(Seed Network)’를 직접 운영하며 연구와 산업 현장에서 축적한 경험을 책에 담았다. 

한 교수는 “코드는 도구일 뿐 질문이 연구의 본체”라며 “이 책이 도구의 사용법을 넘어 연구자가 AI와 함께 사고하고 연구하는 데 도움이 되길 바란다”고 말했다. 

전기신문은 “AI는 이제 모든 공학 분야의 공통 언어가 되고 있다”며 “이 책은 AI의 원리와 도구, 실제 연구 적용을 하나의 흐름으로 연결해 공학 연구자가 자신의 연구에 AI를 실질적으로 활용할 수 있도록 돕는 안내서가 될 것”이라고 밝혔다.